Gatsby JS: Create a web optimization React Part
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer lieblings Listung in Serps und recht bald entwickelten sich Organisation, die sich auf die Verfeinerung ausgebildeten. In den Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft bezüglich der Übertragung der URL der jeweiligen Seite in puncto divergenten Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Web Server der Suchseiten, wo ein zweites Anwendung, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die durch die Webmaster sogar vorliegen wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick via Essenz einer Seite, allerdings registrierte sich bald raus, dass die Einsatz dieser Vorschläge nicht solide war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts reflektieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei speziellen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Attribute in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite passender in Suchergebnissen gelistet wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen im Internet sehr auf Punkte abhängig waren, die einzig in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Delikt und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Testurteile in den Serps zu erhalten, mussten sich die Operatoren der Suchmaschinen an diese Rahmenbedingungen adaptieren. Weil der Gewinn einer Recherche davon abhängt, essentielle Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Urteile zur Folge haben, dass sich die Anwender nach sonstigen Möglichkeiten zur Suche im Web umgucken. Die Antwort der Internet Suchmaschinen inventar in komplexeren Algorithmen fürs Rang, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Recherche, die auf einem mathematischen Suchsystem basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch übrige Search Engines bezogen während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code