Gatsby JS: Create a search engine optimization React Component
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer lieblings Listung in Resultaten und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Optimierung ausgebildeten. In den Anfängen geschah der Antritt oft über die Transfer der URL der richtigen Seite in puncto diversen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Server der Suchseite, wo ein 2. Software, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die späten Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die durch die Webmaster auch gegeben werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck per Gehalt einer Seite, allerdings setzte sich bald herab, dass die Einsatz der Vorschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der genutzten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Darstellung des Seiteninhalts widerspiegeln vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei individuellen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller vielfältige Eigenschaften binnen des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite größer in den Serps aufgeführt wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im Netz sehr auf Kriterien dependent waren, die ausschließlich in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um tolle und relevantere Resultate in den Serps zu erhalten, mussten sich die Besitzer der Suchmaschinen im Internet an diese Faktoren angleichen. Weil der Gelingen einer Search Engine davon abhängt, wesentliche Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten untaugliche Testurteile darin resultieren, dass sich die User nach sonstigen Chancen für die Suche im Web umgucken. Die Auflösung der Suchmaschinen im Netz vorrat in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Search Engine, die auf einem mathematischen Algorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch übrige Suchmaschinen im Internet betreffend zu Gesprächsaufhänger der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code