Basic Technical SEO Audit for Learners (Technical search engine optimization Tutorial )
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Suchergebnissen und recht bald fand man Organisation, die sich auf die Optimierung qualifitierten. In den Anfängen passierte die Aufnahme oft bezüglich der Übermittlung der URL der richtigen Seite in puncto divergenten Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Web Server der Suchseiten, wo ein zweites Angebot, der allgemein so benannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die frühen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die durch die Webmaster selbst bestehen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Netz wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck mit Essenz einer Seite, doch registrierte sich bald herab, dass die Nutzung er Hinweise nicht zuverlässig war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts reflektieren hat. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei spezifischen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Punkte in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu interagieren, dass die Seite überlegen in den Resultaten gefunden wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im Netz sehr auf Faktoren dependent waren, die nur in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um vorteilhaftere und relevantere Testurteile in Resultaten zu erhalten, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen an diese Umständen adaptieren. Weil der Erfolg einer Search Engine davon abhängig ist, wichtige Ergebnisse der Suchmaschine zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungünstige Resultate darin resultieren, dass sich die Benützer nach diversen Optionen bei dem Suche im Web umschauen. Die Lösung der Suchmaschinen im WWW fortbestand in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer beeinflussbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch übrige Internet Suchmaschinen überzogen pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine
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