Make Certain You Get The Right Connections On LinkedIn | search engine optimisation Tales | episode 26
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer bevorzugten Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entstanden Unternehmen, die sich auf die Aufwertung professionellen. In Anfängen geschah der Antritt oft über die Übertragung der URL der speziellen Seite in puncto vielfältigen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Homepage auf den Web Server der Suchseiten, wo ein weiteres Softwaresystem, der die bekannten Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die zeitigen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die mit den Webmaster selber bestehen werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick mit Inhalt einer Seite, gewiss registrierte sich bald raus, dass die Anwendung der Details nicht gewissenhaft war, da die Wahl der eingesetzten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts sonstige Verben kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Seiten bei speziellen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Attribute innert des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite richtiger in den Resultaten gefunden wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im Internet sehr auf Gesichtspunkte abhängig waren, die bloß in Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Straftat und Manipulationen in der Positionierung. Um gehobenere und relevantere Testergebnisse in den Suchergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Betreiber der Suchmaschinen im Internet an diese Rahmenbedingungen angleichen. Weil der Gelingen einer Recherche davon abhängt, wesentliche Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten ungeeignete Urteile zur Folge haben, dass sich die User nach anderen Möglichkeiten für die Suche im Web umsehen. Die Auskunft der Suchmaschinen vorrat in komplexeren Algorithmen für das Rang, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwarfen mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Suchsystem basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch andere Suchmaschinen im WWW überzogen bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,