Methods to Create and Set up Structured Data for Native search engine marketing

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer lieblings Listung in den Ergebnissen und recht bald fand man Betrieb, die sich auf die Aufwertung professionellen. In Anfängen geschah der Antritt oft bezüglich der Übermittlung der URL der passenden Seite an die diversen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Web Server der Search Engine, wo ein zweites Programm, der so genannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die zeitigen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die mit den Webmaster eigenhändig existieren wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck mit Essenz einer Seite, gewiss registrierte sich bald raus, dass die Anwendung er Tipps nicht gewissenhaft war, da die Wahl der eingesetzten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts spiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei charakteristischen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Punkte in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite besser in Suchergebnissen gelistet wird.[3] Da die späten Search Engines sehr auf Kriterien dependent waren, die alleinig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr anfällig für Missbrauch und Manipulationen im Ranking. Um bessere und relevantere Vergleichsergebnisse in Serps zu bekommen, mussten sich die Anbieter der Search Engines an diese Umständen integrieren. Weil der Erfolg einer Suchseiten davon anhängig ist, wichtige Suchergebnisse zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, vermochten unpassende Resultate zur Folge haben, dass sich die Benützer nach anderweitigen Entwicklungsmöglichkeiten bei dem Suche im Web umschauen. Die Auflösung der Suchmaschinen vorrat in komplexeren Algorithmen fürs Platz, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch sonstige Search Engines bedeckt in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Suchmaschinen


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